Canvas之二 像素处理技法

继续上一篇文章,这篇文章介绍通过Canvas对图片(Image对象)的像素处理方法,同样文章参考阮一峰前辈的Canvas API文档

作者也曾经玩过一年多的Ps,但是一直没有深入了解过图片处理的计算方法,这里也顺便复习一下,一些概念知识片面的带过,有时间再写文章专门讨论。

正题

其实,HTML5中通过Canvas处理图像只需要了解两个函数就够了,getImageDataputImageData,前者是读取一个Canvas的内容,返回一个对象,我们取名imageDate,

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var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

其中的data属性,其实是一个一维数组,每四个值为一组[data[4k], data[4k+3]],分别表示r,g,b光的三原色和Alpha通道(透明度),取值都是[0, 255]。

后者是一个写方法,可以将数组内容重新绘制到Canvas中。

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context.putImageData(imageData, 0, 0);

我们以下面的一张图片为例:

Canvas Pic 1

首先,我们要把图片插入到Canvas中。

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var img = new Image();
img.src = "/image/canvas-1.png";
context.drawImage(img, 0, 0); // 设置对应的图像对象,以及它在画布上的位置

由于图像的载入需要时间,drawImage方法只能在图像完全载入后才能调用,因此上面的代码需要改写。

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var image = new Image(); 

image.onload = function() {

if (image.width != canvas.width)
canvas.width = image.width;
if (image.height != canvas.height)
canvas.height = image.height;

context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
context.drawImage(image, 0, 0);

}

image.src = "/image/canvas-1.png";

drawImage()方法接受三个参数,第一个参数是图像文件的DOM元素(即img标签),第二个和第三个参数是图像左上角在Canvas元素中的坐标,上例中的(0, 0)就表示将图像左上角放置在Canvas元素的左上角。

当我们把图片用画笔(context)绘制到画布上(Canvas),就可以用上边提到的getImageData方法获得图像的数据了。假设我们图像处理函数叫filter,那么整个处理过程如下:

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if (canvas.width > 0 && canvas.height > 0) {
var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
filter(imageData);
context.putImageData(imageData, 0, 0);
}

1. 灰度效果

数学原理

灰度图(grayscale)就是取红、绿、蓝三个像素值的算术平均值,这实际上将图像转成了黑白形式。假定d[i]是像素数组中一个象素的红色值,则d[i+1]为绿色值,d[i+2]为蓝色值,d[i+3]就是alpha通道值。转成灰度的算法,就是将红、绿、蓝三个值相加后除以3,再将结果写回数组。

代码

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grayscale = function (pixels) {
var d = pixels.data;
for (var i = 0; i < d.length; i += 4) {
var r = d[i];
var g = d[i + 1];
var b = d[i + 2];
d[i] = d[i + 1] = d[i + 2] = (r+g+b)/3;
}
return pixels;
};

2. 复古效果

数学原理

复古效果(sepia)则是将红、绿、蓝三个像素,分别取这三个值的某种加权平均值,使得图像有一种古旧的效果。

代码

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sepia = function (pixels) {
var d = pixels.data;
for (var i = 0; i < d.length; i += 4) {
var r = d[i];
var g = d[i + 1];
var b = d[i + 2];
d[i] = (r * 0.393)+(g * 0.769)+(b * 0.189); // red
d[i + 1] = (r * 0.349)+(g * 0.686)+(b * 0.168); // green
d[i + 2] = (r * 0.272)+(g * 0.534)+(b * 0.131); // blue
}
return pixels;
};

3. 红色蒙版效果

数学原理

红色蒙版指的是,让图像呈现一种偏红的效果。算法是将红色通道设为红、绿、蓝三个值的平均值,而将绿色通道和蓝色通道都设为0。

代码

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red = function (pixels) {
var d = pixels.data;
for (var i = 0; i < d.length; i += 4) {
var r = d[i];
var g = d[i + 1];
var b = d[i + 2];
d[i] = (r+g+b)/3; // 红色通道取平均值
d[i + 1] = d[i + 2] = 0; // 绿色通道和蓝色通道都设为0
}
return pixels;
};

4. 亮度效果

数学原理

亮度效果(brightness)是指让图像变得更亮或更暗。算法将红色通道、绿色通道、蓝色通道,同时加上一个正值或负值。

代码

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brightness = function (pixels, delta) {
var d = pixels.data;
for (var i = 0; i < d.length; i += 4) {
d[i] += delta; // red
d[i + 1] += delta; // green
d[i + 2] += delta; // blue
}
return pixels;
};

5. 反转效果

数学原理

反转效果(invert)是指图片呈现一种色彩颠倒的效果。算法为红、绿、蓝通道都取各自的相反值(255-原值)。

代码

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invert = function (pixels) {
var d = pixels.data;
for (var i = 0; i < d.length; i += 4) {
d[i] = 255 - d[i];
d[i+1] = 255 - d[i + 1];
d[i+2] = 255 - d[i + 2];
}
return pixels;
};

实例: <div style="display: inline-block;"><button onclick="doBack();">复原</button><button onclick="doGrayscale();">灰度效果</button><button onclick="doSepia();">复古效果</button><button onclick="doRed();">红色蒙版效果</button><input text="text" placeholder="亮度参数 -255 ~ 255" id="delta"><button onclick="doBrightness();">亮度效果</button><button onclick="doInvert();">反转效果</button></div><canvas id="myCanvas" width="1300" height="400">您的浏览器不支持canvas!</canvas> <script type="text/javascript"> var canvas = document.getElementById('myCanvas'); var context = canvas.getContext('2d'); var image = new Image(); var originImageData; var imageData;

image.onload = function() {

if (image.width != canvas.width)
    canvas.width = image.width;
if (image.height != canvas.height)
    canvas.height = image.height;

context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
context.drawImage(image, 0, 0);
originImageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

} image.src = "/image/canvas-1.png";

function doWhat(filter, delta) { if (canvas.width > 0 && canvas.height > 0) { imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); delta ? filter(imageData, delta) : filter(imageData); context.putImageData(imageData, 0, 0); } }

function doBack() { if (canvas.width > 0 && canvas.height > 0) { context.putImageData(originImageData, 0, 0); } }

var grayscale = function (pixels) { var d = pixels.data; for (var i = 0; i < d.length; i += 4) { var r = d[i]; var g = d[i + 1]; var b = d[i + 2]; d[i] = d[i + 1] = d[i + 2] = (r+g+b)/3; } return pixels; };

var sepia = function (pixels) { var d = pixels.data; for (var i = 0; i < d.length; i += 4) { var r = d[i]; var g = d[i + 1]; var b = d[i + 2]; d[i] = (r * 0.393)+(g * 0.769)+(b * 0.189); // red d[i + 1] = (r * 0.349)+(g * 0.686)+(b * 0.168); // green d[i + 2] = (r * 0.272)+(g * 0.534)+(b * 0.131); // blue } return pixels; };

var red = function (pixels) { var d = pixels.data; for (var i = 0; i < d.length; i += 4) { var r = d[i]; var g = d[i + 1]; var b = d[i + 2]; d[i] = (r+g+b)/3; // 红色通道取平均值 d[i + 1] = d[i + 2] = 0; // 绿色通道和蓝色通道都设为0 } return pixels; };

var brightness = function (pixels, delta) { var d = pixels.data; for (var i = 0; i < d.length; i += 4) { d[i] += delta; // red d[i + 1] += delta; // green d[i + 2] += delta; // blue
} return pixels; };

var invert = function (pixels) { var d = pixels.data; for (var i = 0; i < d.length; i += 4) { d[i] = 255 - d[i]; d[i+1] = 255 - d[i + 1]; d[i+2] = 255 - d[i + 2]; } return pixels; };

function doGrayscale() { doWhat(grayscale); }

function doSepia() { doWhat(sepia); }

function doRed() { doWhat(red); }

function doBrightness() { var delta = parseInt(document.getElementById("delta").value, 10); doWhat(brightness, delta); }

function doInvert() { doWhat(invert); }

</script>